GPT-5.6 Sol, GPT-5.5 Instant, GPT-4o, o3 – wer bei OpenAI noch den Überblick behält, hat sich einen Orden verdient. Die Liste der Modellnamen ist in den vergangenen Jahren regelrecht explodiert. Wenn du dich fragst, welche ChatGPT-Modelle es überhaupt gibt und welches du wofür nutzen solltest, bist du hier genau richtig.
Dieser Leitfaden gibt dir den kompletten Überblick über alle wichtigen GPT-Modelle – von den Anfängen bis zur aktuellen Generation (Stand: Juli 2026). Du erfährst, was die Modelle unterscheidet, welche Version aktuell die beste ist und welches Modell zu deinem Anwendungsfall passt. Wie sich die einzelnen Modelle in unabhängigen Benchmarks schlagen, halten wir außerdem laufend in unserem KI-Modell-Ranking aktuell.
Kurz & knapp: Das leistungsstärkste Modell in ChatGPT ist aktuell GPT-5.6 Sol Pro. Für normale Alltagsfragen bleibt allerdings GPT-5.5 Instant die sinnvollste Wahl: Es antwortet schnell und kann bei komplexeren Aufgaben automatisch auf GPT-5.6 Sol umschalten. Die günstigeren Modelle GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna richten sich vor allem an Entwickler sowie Nutzer von Work und Codex.
Was sind GPT-Modelle überhaupt?
GPT steht für Generative Pre-trained Transformer – auf Deutsch etwa „generativer, vortrainierter Transformer“. Hinter dem sperrigen Begriff stecken drei einfache Ideen:
- Generativ: Das Modell erzeugt neue Inhalte – Texte, Code, Analysen, Übersetzungen – statt nur vorhandene Inhalte abzurufen.
- Pre-trained (vortrainiert): Es wurde vorab mit großen Mengen an Daten trainiert und hat dabei Sprache, Zusammenhänge und Muster gelernt.
- Transformer: So heißt die KI-Architektur, die 2017 vorgestellt wurde und bis heute die Grundlage moderner Sprachmodelle bildet.
Ein GPT-Modell ist also das „Gehirn“ hinter ChatGPT. ChatGPT selbst ist die App bzw. die Oberfläche – welches Modell darin arbeitet, hängt von deiner Aufgabe, dem gewählten Modus und deinem Abo ab. Genau hier entsteht die häufigste Verwechslung: „ChatGPT“ ist das Produkt, „GPT-5.6 Sol“ oder „GPT-5.5 Instant“ sind Modelle, die es antreiben.
Noch ein wichtiger Begriff: GPT-Modelle „lesen“ und „schreiben“ in Tokens – kleinen Textbausteinen, die je nach Sprache und Inhalt unterschiedlich lang sein können. Wie viel Text ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann, nennt man Kontextfenster. Je größer das Fenster, desto längere Dokumente, Datensätze oder Gespräche kann das Modell auf einmal verarbeiten. Wie sich der Token-Verbrauch auf die Kosten auswirkt, kannst du mit unserem OpenAI API Rechner durchspielen.
Die Entwicklung der GPT-Modelle: von GPT-1 bis heute
Die GPT-Reihe begann lange vor dem ChatGPT-Hype. Ein kurzer Rückblick hilft, die heutigen Modelle einzuordnen:
- GPT-1 (2018) und GPT-2 (2019) waren vor allem Forschungsmodelle – beeindruckend für Fachleute, aber noch weit entfernt von heutigen KI-Assistenten.
- GPT-3 (2020) war der erste große Sprung: 175 Milliarden Parameter und für damalige Verhältnisse erstaunlich flüssige Texte.
- GPT-3.5 (2022) wurde zum Motor des ersten ChatGPT, das im November 2022 startete und generative KI massentauglich machte.
- Ab GPT-4 (2023) konnten die Modelle neben Text auch Bilder verstehen.
- GPT-4o (2024) führte Text, Bild und Audio stärker in einem Modell zusammen.
- Mit der o-Reihe (ab Ende 2024) kamen spezielle Reasoning-Modelle hinzu, die vor der Antwort mehr Rechenzeit in die Lösung investieren.
- GPT-5 (2025) verband schnelle Antworten und tiefes Reasoning erstmals in einem gemeinsamen System.
- GPT-5.6 (2026) führt mit Sol, Terra und Luna erstmals feste Leistungsstufen ein, die unabhängig voneinander weiterentwickelt werden können.
Hier die wichtigsten Modelle in der Übersicht:
| Modell | Erschienen | Typ | Kurz gesagt |
|---|---|---|---|
| GPT-1 | 2018 | Forschungsmodell | Start der GPT-Reihe |
| GPT-2 | 2019 | Sprachmodell | Deutlich bessere Textgenerierung |
| GPT-3 | 2020 | Sprachmodell | Erster großer Durchbruch |
| GPT-3.5 | 2022 | Sprachmodell | Motor des ersten ChatGPT |
| GPT-4 | März 2023 | Multimodal | Großer Qualitätssprung, versteht Bilder |
| GPT-4 Turbo | Nov. 2023 | Multimodal | Schneller und mit größerem Kontextfenster |
| GPT-4o | Mai 2024 | Multimodal („Omni“) | Text, Bild und Audio in einem Modell |
| GPT-4o mini | Juli 2024 | Klein & günstig | Schnelle Standardaufgaben |
| o1 | Ende 2024 | Reasoning | Erstes spezialisiertes „Denk“-Modell |
| o3 / o4-mini | 2025 | Reasoning | Stärker bei Logik, Mathematik und Code |
| GPT-4.5 | Feb. 2025 | Sprachmodell | Kurzlebige Research-Preview |
| GPT-4.1 | April 2025 | API-Modell | Stark bei Coding und Tool-Nutzung |
| GPT-5 | Aug. 2025 | Unified-System | Verbindet schnelle Antworten und Reasoning |
| GPT-5.4 | März 2026 | Reasoning & Agenten | Fokus auf Coding, Tools und Computerarbeit |
| GPT-5.5 | April 2026 | Frontier-Modell | Stärker bei professioneller Wissensarbeit |
| GPT-5.6 | Juli 2026 | Modellfamilie | Sol, Terra und Luna als neue Leistungsstufen |
Die aktuellen ChatGPT-Modelle (2026)
Seit GPT-5 funktioniert die Modellauswahl in ChatGPT anders als früher. Du entscheidest nicht mehr zwingend zwischen einer langen Liste einzelner Modellnamen. Stattdessen wählst du vor allem, wie schnell oder gründlich ChatGPT arbeiten soll. Im Hintergrund kommen dabei unterschiedliche Modelle zum Einsatz. Welche Stufen gerade verfügbar sind, hält OpenAI in seiner Übersicht zu GPT-5.6 in ChatGPT aktuell.
GPT-5.5 Instant – der Standard für den Alltag
GPT-5.5 Instant ist weiterhin das Standardmodell in ChatGPT. Es eignet sich für normale Fragen, Texte, Zusammenfassungen, Übersetzungen und schnelle Recherchen. Das Modell ist darauf ausgelegt, direkt zu antworten, ohne für jede Aufgabe unnötig lange nachzudenken.
Bei geeigneten kostenpflichtigen Tarifen kann ChatGPT automatisch erkennen, dass eine Anfrage mehr Reasoning braucht, und von Instant auf Medium wechseln. Diese automatische Umschaltung lässt sich in der Modellauswahl aktivieren oder deaktivieren.
Ideal für: Alltagsfragen, Schreiben, Brainstorming, Zusammenfassungen und schnelle Hilfe.
GPT-5.6 Sol – das stärkste Reasoning-Modell
GPT-5.6 Sol ist OpenAIs aktuelles Flaggschiff für komplexe Arbeit. OpenAI hat die neue Modellfamilie am 9. Juli 2026 vorgestellt. In normalen ChatGPT-Chats steckt es hinter den Reasoning-Stufen Medium, High und Extra High. Je höher die Stufe, desto mehr Rechenzeit investiert das Modell in Planung, Prüfung und Ausarbeitung.
Sol ist besonders stark bei anspruchsvoller Programmierung, wissenschaftlicher Recherche, komplexer Wissensarbeit, Computersteuerung, Design und mehrstufigen Aufgaben. Für die schwierigsten Fälle gibt es außerdem GPT-5.6 Sol Pro, das noch mehr Rechenleistung einsetzt und je nach Tarif als Pro-Modus verfügbar ist.
Ideal für: Coding, Analysen, lange Recherchen, wissenschaftliche Aufgaben und komplexe Arbeitsabläufe.
GPT-5.6 Terra – der Mittelweg
GPT-5.6 Terra soll Leistung, Geschwindigkeit und Kosten ausbalancieren. OpenAI ordnet es ungefähr dort ein, wo früher die Mini-Modelle lagen – allerdings mit deutlich stärkeren Fähigkeiten. Terra unterstützt ebenfalls verschiedene Reasoning-Stufen und besitzt in der API dasselbe große Kontextfenster wie Sol.
Wichtig: In normalen ChatGPT-Chats kannst du Terra derzeit nicht direkt auswählen. Das Modell steht je nach Tarif in ChatGPT Work, Codex und über die OpenAI API zur Verfügung.
Ideal für: professionelle Standardaufgaben, Coding, Automatisierungen und größere Anfragevolumen.
GPT-5.6 Luna – schnell und günstig
GPT-5.6 Luna ist das schnellste und günstigste Modell der neuen Familie. Es richtet sich vor allem an Aufgaben, die häufig wiederholt werden und keine maximale Modellleistung benötigen – etwa Klassifizierungen, Datenaufbereitung, einfache Extraktionen oder schmal definierte Teilaufgaben in KI-Agenten.
Auch Luna ist in normalen ChatGPT-Unterhaltungen nicht direkt auswählbar. Du findest es vor allem in Work, Codex und der API.
Ideal für: hohe Volumen, einfache Automatisierungen und klar abgegrenzte Teilaufgaben.
Spezialisierte Modelle: Bild und Sprache
Neben den klassischen GPT-Modellen betreibt OpenAI eigene Modellreihen für bestimmte Aufgaben:
- GPT Image 2 – für die Erstellung und Bearbeitung von Bildern.
- GPT-Live – die aktuelle Modellgeneration hinter dem Sprachmodus von ChatGPT.
- GPT-Realtime-Modelle – für gesprochene Anwendungen, Echtzeit-Unterhaltungen und Sprachübersetzung über die API.
Im Alltag begegnen dir diese Namen meist nicht direkt. ChatGPT wählt das passende Modell im Hintergrund aus, sobald du ein Bild erstellst oder den Voice-Modus startest.
Reasoning: Wenn die KI gründlicher arbeitet

Lange Zeit antworteten Sprachmodelle praktisch sofort – egal, wie schwierig die Frage war. Ende 2024 änderte OpenAI das mit der o-Reihe:
- o1 war das erste Modell, das vor der Antwort gezielt mehr Rechenzeit einsetzte, mehrere Lösungswege prüfte und Fehler häufiger selbst erkannte.
- o3 und o4-mini verbesserten dieses Reasoning 2025 deutlich, besonders bei Mathematik, Logik, Wissenschaft und Code.
Mit GPT-5 wurde die strikte Trennung zwischen Chat- und Reasoning-Modellen aufgelöst. Seitdem kann ChatGPT automatisch entscheiden, ob eine schnelle Antwort reicht oder mehr Rechenzeit sinnvoll ist.
Mit GPT-5.6 wird dieses Prinzip sichtbarer. Statt eines einfachen „Thinking-Modus“ stehen je nach Tarif mehrere Stufen zur Auswahl:
- Instant – schnelle Antworten mit GPT-5.5 Instant
- Medium – normales Reasoning mit GPT-5.6 Sol
- High – längeres Reasoning mit GPT-5.6 Sol
- Extra High – höchste reguläre Reasoning-Stufe mit GPT-5.6 Sol
- Pro – GPT-5.6 Sol Pro für besonders schwierige und lange Aufgaben
Faustregel: Für schnelle Fragen reicht Instant. Bei komplizierten Analysen, umfangreichem Code oder Aufgaben mit mehreren voneinander abhängigen Schritten lohnt sich Medium oder High. Extra High und Pro sind vor allem dann sinnvoll, wenn Genauigkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit.
Die früheren GPT-Modelle im Detail
Auch wenn viele ältere Modelle aus ChatGPT verschwunden sind, tauchen ihre Namen weiterhin in Artikeln, Videos und alten Unterhaltungen auf. Hier der schnelle Überblick:
- GPT-3 & GPT-3.5 – Die Grundlage des ersten ChatGPT. Solide Textmodelle, aber ohne das heutige Bildverständnis und mit deutlich kleineren Kontextfenstern.
- GPT-4 – Der große Sprung von 2023: verlässlicher, leistungsfähiger und erstmals mit Bildverständnis.
- GPT-4 Turbo – Schnellere und günstigere GPT-4-Variante mit einem Kontextfenster von 128.000 Tokens.
- GPT-4o – Das „Omni“-Modell von 2024, das Text, Bild und Audio enger zusammenführte und lange das Standardmodell in ChatGPT war.
- GPT-4o mini – Eine kleine und günstige Variante für einfache Aufgaben.
- GPT-4.1 – Vor allem für Entwickler veröffentlicht, mit starkem Coding, Tool-Nutzung und großem Kontextfenster.
- GPT-4.5 – Eine Research-Preview, die nur vergleichsweise kurz in ChatGPT verfügbar war.
- o1, o3 und o4-mini – Separate Reasoning-Modelle, bevor diese Fähigkeiten stärker in die GPT-5-Reihe integriert wurden.
GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini und die ursprünglichen GPT-5-Modelle wurden im Februar 2026 aus ChatGPT entfernt. GPT-4.5 folgte im Juni 2026. o3 ist für zahlende Nutzer noch vorübergehend als Legacy-Modell verfügbar, soll aber am 26. August 2026 ebenfalls aus ChatGPT verschwinden. Für die API gelten teilweise andere Fristen: Ein Modell kann dort noch verfügbar sein, obwohl es aus ChatGPT bereits entfernt wurde.
Welches ChatGPT-Modell ist das beste?
Die ehrliche Antwort: Es gibt nicht ein bestes Modell für jede Aufgabe. Aktuell musst du vor allem zwischen Geschwindigkeit und maximaler Gründlichkeit unterscheiden.
| Modus / Modell | Stärke | In normalen ChatGPT-Chats | Ideal für |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Instant | Schnell und vielseitig | Standard für alle Nutzer | Alltag, Texte, Zusammenfassungen, schnelle Fragen |
| GPT-5.6 Sol | Starkes Reasoning | Medium, High und Extra High bei geeigneten Bezahlplänen | Coding, Analysen, Recherche, komplexe Aufgaben |
| GPT-5.6 Sol Pro | Höchste ChatGPT-Leistung | Pro-Modus bei ausgewählten Tarifen | besonders schwierige und lange Arbeitsaufträge |
| GPT-5.6 Terra | Gutes Verhältnis aus Leistung und Kosten | Nicht direkt auswählbar | Work, Codex, API und Automatisierungen |
| GPT-5.6 Luna | Schnell und günstig | Nicht direkt auswählbar | API-Aufgaben mit hohem Volumen |
Für die meisten Menschen ist deshalb nicht Sol Pro, sondern GPT-5.5 Instant mit automatischer Umschaltung auf GPT-5.6 Sol die praktischste Einstellung. Du bekommst schnelle Antworten im Alltag und mehr Reasoning, wenn es tatsächlich nötig ist.
Du möchtest nicht nur OpenAI-Modelle vergleichen, sondern auch Gemini, Claude und Co.? In unserem KI-Modell-Ranking bewerten wir die führenden Modelle nach Benchmarks, Preis und Geschwindigkeit – inklusive eines übersichtlichen KI Weekly Scores.
Welches Modell für welchen Zweck?
Damit du nicht lange überlegen musst, hier eine praktische Zuordnung:
- Schnelle Alltagsfragen, E-Mails, Zusammenfassungen → GPT-5.5 Instant
- Texte schreiben, Brainstorming, Übersetzungen → GPT-5.5 Instant; bei anspruchsvollen Entwürfen GPT-5.6 Sol
- Komplexe Analysen, Strategien, lange Dokumente → GPT-5.6 Sol auf Medium oder High
- Programmierung & Debugging → GPT-5.6 Sol; bei besonders schwierigen Projekten Extra High oder Pro
- Mathematik, Logik und wissenschaftliche Fragen → GPT-5.6 Sol mit höherer Reasoning-Stufe
- Agenten und Automatisierungen → GPT-5.6 Terra oder Luna, wenn Kosten und Geschwindigkeit wichtiger sind
- Bilder erstellen oder bearbeiten → GPT Image 2
- Sprachgespräche → ChatGPT Voice mit GPT-Live
Übrigens: Selbst das beste Modell liefert nur so gute Ergebnisse wie deine Anweisung und der verfügbare Kontext. Wie du bessere Eingaben formulierst, zeigt dir unser kostenloser Prompt-Generator. Fertige Vorlagen zum direkten Übernehmen findest du außerdem in der Prompt-Galerie.
ChatGPT-Abos: Welches Modell steckt in welchem Tarif?
Welche Modelle, Reasoning-Stufen und Nutzungslimits du bekommst, hängt von deinem Abo ab. OpenAI bietet aktuell mehrere Stufen an:
- Free – kostenloser Einstieg mit begrenztem Zugriff auf GPT-5.5 Instant, Uploads, Bildgenerierung und weitere Funktionen.
- Go – mehr Nachrichten, Uploads und Bilder als im kostenlosen Tarif, aber kein regulärer Zugriff auf GPT-5.6 Sol in normalen Chats.
- Plus – Zugriff auf GPT-5.6 Sol mit Medium und High sowie höhere Limits und zusätzliche Funktionen.
- Pro – deutlich höhere Nutzungslimits sowie Extra High und GPT-5.6 Sol Pro.
- Business & Enterprise – für Teams und Unternehmen, mit erweiterten Verwaltungs-, Datenschutz- und Modelloptionen.
Welche Stufen genau verfügbar sind, kann sich während eines Rollouts ändern. Bei Unternehmensplänen hängt der Zugriff außerdem von den Einstellungen des jeweiligen Workspace-Administrators ab.
Der wichtigste Unterschied zwischen den Tarifen ist damit nicht mehr nur, welches Modell du bekommst. Entscheidend ist auch, wie oft du es nutzen darfst, welche Reasoning-Stufen freigeschaltet sind und welche Arbeitsfunktionen zur Verfügung stehen. Eine detaillierte Gegenüberstellung mit aktuellen Preisen, Funktionen und einer klaren Empfehlung findest du in unserem ChatGPT Abo-Vergleich.
GPT-Modelle für Entwickler: die OpenAI API
Du willst GPT-Modelle nicht im Chat, sondern in einer eigenen App oder einem Automatisierungs-Workflow nutzen? Dann führt der Weg über die OpenAI API. Dort bezahlst du nicht pro Monat, sondern pro verbrauchter Million Tokens – getrennt nach Eingabe und Ausgabe.
Die aktuelle GPT-5.6-Familie besteht in der API aus drei Modellen. Die jeweils gültigen technischen Daten führt OpenAI in seiner offiziellen Modellübersicht:
| Modell | Input pro 1 Mio. Tokens | Output pro 1 Mio. Tokens | Kontextfenster | Ideal für |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 5 $ | 30 $ | 1,05 Mio. Tokens | maximale Qualität, komplexes Coding und Agenten |
| GPT-5.6 Terra | 2,50 $ | 15 $ | 1,05 Mio. Tokens | ausgewogene professionelle Workflows |
| GPT-5.6 Luna | 1 $ | 6 $ | 1,05 Mio. Tokens | günstige und schnelle Aufgaben in hoher Zahl |
Alle drei Modelle können bis zu 128.000 Tokens ausgeben und unterstützen unter anderem Text- und Bildeingaben, Reasoning sowie Werkzeuge wie Websuche, Dateisuche, Funktionen und Computersteuerung.
Wichtig: Das Kontextfenster eines API-Modells lässt sich nicht automatisch auf ChatGPT übertragen. In der App hängen nutzbarer Kontext und Limits vom Tarif, dem Modus und der jeweiligen Funktion ab.
Welches Modell sich lohnt, ist deshalb eine Abwägung aus Qualität, Geschwindigkeit und Kosten: Sol für die schwierigsten Aufgaben, Terra als Mittelweg und Luna für klar definierte Prozesse mit hohem Volumen. Wie viel ein konkreter Anwendungsfall kostet, kannst du vorab mit unserem OpenAI API Rechner durchspielen.
Fazit
Die Modellübersicht von OpenAI ist 2026 nicht unbedingt kürzer geworden – aber die Logik dahinter ist klarer:
- GPT-5.5 Instant bleibt das schnelle Standardmodell in ChatGPT.
- GPT-5.6 Sol übernimmt anspruchsvolle Aufgaben und steckt hinter den höheren Reasoning-Stufen.
- GPT-5.6 Sol Pro ist die leistungsstärkste Option für besonders schwierige Aufgaben.
- Terra und Luna sind günstigere Stufen für Work, Codex und die API, aber keine regulären Auswahlmodelle im normalen Chat.
- Ältere Namen wie GPT-4o, o3 oder GPT-4.5 verschwinden schrittweise aus ChatGPT, können in der API aber teilweise länger verfügbar bleiben.
Für den Alltag musst du deshalb meist nicht mehr minutenlang über die Modellauswahl nachdenken. Bleib bei Instant und wechsle auf eine höhere Reasoning-Stufe, wenn eine Aufgabe wirklich komplex wird. Erst bei API-Projekten und Automatisierungen lohnt sich die genaue Entscheidung zwischen Sol, Terra und Luna.
KI-Modelle entwickeln sich rasant weiter. Damit du nichts verpasst: Aktuelle Entwicklungen findest du jederzeit in unseren KI-Schlagzeilen, die kompakte Wochenzusammenfassung gibt es im KI Weekly Newsletter – und jede frühere Ausgabe kannst du im Archiv nachlesen. Noch mehr Analysen, Hintergründe und werbefreie Inhalte bietet dir KI Weekly Plus. Weitere Erklärstücke rund um KI sammeln wir laufend in unserem Blog.
Häufige Fragen zu ChatGPT-Modellen (FAQ)
Deine Frage ist nicht dabei? Dann stell sie unseren Expertinnen und Experten direkt über Deine Frage.
Welche ChatGPT-Modelle gibt es aktuell?
Stand Juli 2026 ist GPT-5.5 Instant das Standardmodell für schnelle Antworten. Bei geeigneten kostenpflichtigen Tarifen laufen die Reasoning-Stufen Medium, High und Extra High mit GPT-5.6 Sol. GPT-5.6 Sol Pro ist die leistungsstärkste Option für besonders schwierige Aufgaben. Terra und Luna gehören ebenfalls zur GPT-5.6-Familie, sind in normalen ChatGPT-Chats aber nicht direkt auswählbar.
Was ist das beste ChatGPT-Modell?
Das leistungsstärkste Modell in ChatGPT ist aktuell GPT-5.6 Sol Pro. Für die meisten Nutzer ist allerdings GPT-5.5 Instant mit automatischer Umschaltung auf GPT-5.6 Sol praktischer, weil einfache Anfragen schnell beantwortet werden und komplexe Aufgaben trotzdem mehr Reasoning erhalten.
Was bedeuten Sol, Terra und Luna?
Sol, Terra und Luna sind die drei Leistungsstufen der GPT-5.6-Familie. Sol ist das Flaggschiff, Terra bietet einen Mittelweg aus Leistung und Kosten und Luna ist auf Geschwindigkeit und niedrige Preise optimiert. Die Namen sollen langfristig bestehen bleiben, während sich die jeweilige Modellgeneration weiterentwickelt.
Kann ich GPT-5.6 Terra und Luna in ChatGPT auswählen?
Nicht in normalen ChatGPT-Unterhaltungen. Dort stehen GPT-5.5 Instant und – abhängig vom Tarif – GPT-5.6 Sol in verschiedenen Reasoning-Stufen zur Verfügung. Terra und Luna kannst du je nach Abo in ChatGPT Work oder Codex sowie über die OpenAI API nutzen.
Was ist der Unterschied zwischen GPT-4 und GPT-4o?
GPT-4 war 2023 OpenAIs großer Qualitätssprung und konnte später neben Text auch Bilder verarbeiten. GPT-4o („Omni“) führte Text, Bild und Audio enger in einem Modell zusammen, antwortete schneller und war günstiger. Beide wurden in ChatGPT inzwischen durch neuere Modelle ersetzt.
Was ist GPT-5 und was kann es?
GPT-5 ist die Modellgeneration, die OpenAI im August 2025 eingeführt hat. Das Besondere war die Verbindung aus schnellen Standardantworten und tiefem Reasoning in einem gemeinsamen System. Die späteren Versionen GPT-5.4, GPT-5.5 und GPT-5.6 bauten dieses Prinzip weiter aus und verbesserten vor allem Coding, Tool-Nutzung, Recherche und professionelle Wissensarbeit.
Gibt es den Thinking-Modus noch?
Das Prinzip gibt es weiterhin, die Oberfläche wurde aber verändert. Je nach Tarif wählst du inzwischen zwischen Instant, Medium, High, Extra High und Pro. Die höheren Stufen geben dem Modell mehr Rechenzeit für komplexe Aufgaben.
Wann kommt das nächste GPT-Modell?
OpenAI nennt nur selten feste Termine im Voraus. Seit GPT-5 erscheinen neue Zwischenversionen im Abstand von wenigen Monaten. Neuerungen kündigt OpenAI in seinen offiziellen Versionshinweisen an. Wer nichts verpassen will, abonniert am besten den KI Weekly Newsletter.
Wie viele Parameter hat GPT-5.6?
OpenAI veröffentlicht seit GPT-3 keine offiziellen Parameterzahlen mehr. Alle kursierenden Angaben zu GPT-4, GPT-5 oder GPT-5.6 sind deshalb Schätzungen. Aussagekräftiger sind unabhängige Benchmarks, Kosten, Geschwindigkeit und die Leistung in der Praxis.
Was kosten die ChatGPT-Modelle?
In der ChatGPT-App zahlst du einen festen Monatspreis je nach Abo. Über die OpenAI API zahlst du dagegen pro Token. GPT-5.6 Sol kostet dort aktuell 5 Dollar pro Million Input-Tokens und 30 Dollar pro Million Output-Tokens. Terra kostet 2,50 beziehungsweise 15 Dollar, Luna 1 beziehungsweise 6 Dollar. Eine aktuelle Übersicht findest du im ChatGPT Abo-Vergleich und im OpenAI API Rechner.
Was bedeutet „GPT“?
GPT steht für Generative Pre-trained Transformer. Es beschreibt ein KI-Modell, das Inhalte erzeugt, vorab mit großen Datenmengen trainiert wurde und auf der Transformer-Architektur basiert.
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